為以分析而非訂閱為優勢之基金而設
無須背負終端機成本結構之機構級分析能力。
閣下所經營之基金，其優勢在於分析質素，而非數據訊號之數量。覆蓋各個交易桌之終端機訂閱，其年度成本與團隊實際使用率相比難以辯護；惟專業消費級替代品又未達專業工作之水準。中間地帶 — 為公司(而非單一機構交易桌)而定價之機構級分析產品 — 正是 Drusus Institution 所提供。
閣下最常使用之功能
- 配備最高等級模型之人工智能分析員對話，支援支持投資組合決定之分析工作。
- HKEX、NYSE、NASDAQ、LSE 及主要歐洲交易場所之跨市場智能，並配合恰當之雙重上市對賬。
- 對基金倉位進行蒙地卡羅情境模擬及完整風險價值分析。
- Drusus Daily，早晚簡報，按每位使用者之時區派發。
- 策略建構工具，支援論點驅動之倉位重整結構性工作。
此層級不是甚麼
如閣下之策略依賴逐筆執行數據、另類數據整合，或與既有機構級供應商所提供之訂單管理系統作營運整合，本產品並非全端機構級數據訊號之替代品。Drusus 為分析產品，而非交易基礎設施。對於以分析(而非執行)為主之基金而言，本產品正是合適之選擇。對於以執行為主之基金，則應採用另一類別之供應商。
他們如何使用 Drusus
此受眾典型工作模式之輪廓。
晨間準備
Drusus Daily 於各交易桌按當地早上 9 時閱讀。前一交易時段之覆蓋以內部晨報之分析密度交付。
論點測試
當投資委員會浮現論點時，使用人工智能分析員針對經核實之數據上下文進行壓力測試。模型受約束，只標示其不知道之事項，而非杜撰。
風險監察
於每個交易時段結束時對整個帳本運行 VaR 及尾端風險分析。集中度若已悄然累積，系統會予以呈現；相關性若已轉變，閣下可在分散度於回報中浮現之前看見。
跨市場套利分析
對於雙重上市之名稱，平台呈現經外匯調整之價格關係，並標示偏離典型範圍之情況。任何跨市場工作之分析基礎已就位。
季度回顧
策略建構工具讓結構性倉位重整可於執行前進行建模。在多個制度假設下運行預測；於取捨可見時方作決定。
示例查詢
此受眾與 Drusus 人工智能分析員典型互動之形式。
識別目前於香港及紐約上市之間經外匯調整後偏離最大之雙重上市中國股票，按偏離排序。剔除任一上市之平均每日成交金額低於一千萬美元之名稱。
按閣下之流動性門檻過濾後，截至最近收市，最大之五項偏離為：[名稱 1] 紐約 ADR 較香港上市溢價 3.2%;[名稱 2] 溢價 2.7%;[名稱 3] 溢價 2.4%;[名稱 4] 溢價 2.1%;[名稱 5] 折讓 1.8%(香港溢價)。此等偏離之歷史範圍在正常條件下通常為 0.5 至 1.5%；目前數字處於上端。五項偏離中有三項於過去 48 小時內發生變動；兩項於過去兩週持續存在。24 小時內之變動或反映短期之資金失衡；另兩項持續者則值得審視是否涉及企業事件、監管考量或結算摩擦。